大学院医学系研究科遺伝統計学の岡田随象 教授（IFReC 免疫統計学兼任）らの研究グループは、次世代シークエンス技術と機械学習を用いて、日本人集団における白血球の血液型が11パターンで構成されており、その個人差が、病気や量的形質を含む50以上の表現型に関わっていることを明らかにしました。

図１: 機械学習と次世代シークエンス技術の活用により、日本人集団における
白血球の血液型の個人差の全容が明らかとなった。

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岡田 随象（免疫統計学）

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大阪大学免疫学フロンティア研究センター (WPI-IFReC)